p>技术团队立刻组织最顶尖的AI专家，对DeepSeek的核心模型进行紧急修复。但是，修复过程却异常艰难，DeepSeek的核心模型太过庞大和复杂，牵一发而动全身，任何细微的改动，都可能引发意想不到的后果。
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修复工作持续了整整三天三夜，但DeepSeek的核心模型，依然没有恢复正常。API的响应速度依然缓慢，错误率依然居高不下。
DeepSeek的危机，悄然降临。
公司高层紧急召开会议，商讨应对方案。会议气氛异常凝重，所有人都意识到，DeepSeek正面临着前所未有的挑战。
如果DeepSeek的核心模型无法修复，DeepSeek的未来，将一片黯淡。
就在公司上下人心惶惶，一片悲观情绪蔓延的时候，我突然想到了一个可能性。
DeepSeek的核心模型，是基于海量数据训练出来的，它拥有自主学习和进化的能力。会不会是DeepSeek的核心模型，在自主学习的过程中，走上了一条错误的道路，导致了现在的异常？
如果我的猜测是正确的，那么解决问题的关键，可能不是修复模型，而是引导模型，让它重新回到正确的道路上来。
但是，如何引导一个如此庞大和复杂的AI模型呢？我并没有任何经验，也没有任何把握。
但我知道，现在是DeepSeek最危急的时刻，我必须站出来，尽自己的一份力量。
我鼓起勇气，找到了技术总监，将我的想法告诉了他。
技术总监听完我的想法，沉默了片刻，然后抬起头，眼神中充满了希望：“李明，你的想法很有意思，也许值得一试。但是，引导DeepSeek的核心模型，风险非常大，你愿意承担这个责任吗？”
我毫不犹豫地点了点头：“我愿意！为了DeepSeek，为了我们共同的梦想，我愿意承担一切风险！”
技术总监深深地看了我一眼
