AI 技术的潜力是巨大的，尤其是在医疗行业，它可能是破解困境的钥匙。
我回忆起那一次与陈小雪的讨论，我突然意识到，这不就是一个能够让我们突破困境的机会吗？
我充满激情地向团队提出了想法：“我们可以结合 AI 技术，开发一个医疗数据分析系统，尤其是针对药品研发。
药品研发是一个庞大的市场，而 AI 的强大分析能力，能够让我们帮助医药公司提高效率。”
陈小雪听到我的提议时，眼中闪过一丝惊讶，但她迅速回应：“这不正是我们一直在寻找的突破点吗？
我们做得到！”
她简单的一句话，让我看到了无数可能。
于是，我们全身心投入到这个项目中，利用 DeepSeek 强大的数据分析能力，开发了一个专门用于医疗数据分析的系统。
我们从临床试验数据、患者信息到各种医学研究资料，都毫无保留地输入到系统中。
这个系统通过机器学习和智能算法，逐渐找到了我们最初没有预料到的药品研发线索。
这条线索，成了我们走向成功的起点。
我们的系统不仅帮助医药公司提高了研发效率，优化了药品研发流程，还发现了一些潜在的前景广阔的药物。
通过这个突破，我不仅清偿了债务，还为母亲的治疗支付了费用，逐渐卸下了那份始终如影随形的愧疚感。
债务，这个曾经压得我透不过气的重负，如今成了我奋力前行的动力源泉。
我感到一种从未有过的轻松，仿佛重新找回了对未来的掌控。
9. AI 伦理听证会的高潮戏。
然而，随着 AI 技术的不断进步，挑战也悄然来临。
就在我们享受着医疗系统突破的成就时，一场关于 AI 伦理的听证会让我不得不面对另一个层面的挑战。
这一次，我不是作为技术创新的推动者，而是被卷入了一个关于道德与责任的漩涡。
我们公司由于推出的 AI 系统导致了 200 名工人失业，舆论的压力越来越大，许多人开始质疑，AI 是否正在无情地替代传统岗位，是否会让无数普通工人失业。
面对这股巨大的社会压力，我深知自己无法回避这个问题，作为公司代表，我必须站出来，为 AI 辩护。
然而，
