错误率超过30%的，自动进入新人带训名单。”
我捏紧鼠标。
这个数字，正是十年后大规模裁员的导火索。
但我知道，所谓错误率是AI算法的骗局。
系统在老员工标注的病例里植入错误标签，再以此清洗工龄超八年的人。
“林姐，能帮我看看这张CT片吗？”
小雨抱着平板凑过来。
她身上有淡淡的茉莉香。
和十年后尸体被发现时，工位上留的香薰一个味道。
屏幕上的肝脏区域，有个极浅的红点。
我认得这个位置。
是她2023年体检报告里，被AI漏掉的肝癌早期病灶。
“这里标错了。”
我指着另一个阴影区，“不是囊肿，是血管瘤。”
小雨瞪大眼睛：“你怎么知道？
我还没学过肝脏影像呢！”
我扯开抽屉，翻出入职时发的笔记本。
纸页间夹着十年后的记忆：王健如何在年会上拍着我肩膀，说“晚秋是公司的老人了”；HR如何笑着递来“优化协议”，说“这是为你好”；还有，小雨死前那晚，她工位的台灯亮到凌晨三点。
“记住这个位置。”
我用笔尖戳了戳纸面，“以后遇到类似的，先标血管瘤，再提交人工复核。”
小雨似懂非懂地点头。
隔板外突然传来摔文件夹的声音。
隔壁组的李哥吼道：“凭什么新人错误率20%就没事？
我们老人30%就带训？”
王健的皮鞋声敲过来：“嫌标准高？
明天去财务结工资。”
办公室瞬间安静。
只有空调外机在响。
我摸了摸手腕。
倒计时还剩68:12:03。
“林姐，”小雨突然压低声音，“我昨天看见王主管收快递，里面好像是金条。”
我手指顿住。
十年后审计报告里，确实有一笔“云海数据赠礼”的记录。
“小雨，”我看着她的眼睛，“想不想知道，为什么老人的错误率总是比新人高？”
她咽了口唾沫，点点头。
我转头看向墙上的摄像头。
十年前的监控，还没升级成AI人脸识别。
“晚上留到最后走。”
我轻声说，“我带你看个好玩的东西。”
=======================================午休时的茶水间飘着泡面味。
我盯着自动贩卖机里的美式咖啡。
十年后，正是这台机器卖出的第三杯咖啡，
